每經(jīng)記者｜趙景致    每經(jīng)編輯｜魏官紅    

11月3日，“香港金融科技周×StartmeupHK創(chuàng)業(yè)節(jié)2025”于香港開幕。眾多國內(nèi)外企業(yè)帶來了人工智能、云計(jì)算等金融領(lǐng)域前沿場景的應(yīng)用，涉及跨境支付、數(shù)字錢包等，與人們的生活息息相關(guān)。

科技對傳統(tǒng)金融帶來的巨大沖擊，不只是體現(xiàn)在支付方式創(chuàng)新上，同樣催生了新興的業(yè)務(wù)模式，部分此前以傳統(tǒng)金融為主的公司也逐漸將模式向科技服務(wù)轉(zhuǎn)向，在港交所上市的盛業(yè)（HK06069，股價(jià)10.73港元，市值114億港元）即是如此。

“我們之前業(yè)務(wù)集中在供應(yīng)鏈金融領(lǐng)域，如今已讓AI（人工智能）技術(shù)成為了核心的生產(chǎn)力?！笔I(yè)海外營銷總監(jiān)唐娜對記者表示。

技術(shù)如何影響具體業(yè)務(wù)場景？在目前各家大型傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)謹(jǐn)慎推進(jìn)AI應(yīng)用的背景下，以靈活著稱的供應(yīng)鏈科技公司又是如何發(fā)展AI的？技術(shù)成為“核心生產(chǎn)力”后，風(fēng)控邏輯是否產(chǎn)生了變化？香港金融科技周現(xiàn)場，唐娜接受了《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪。

產(chǎn)業(yè)理解是風(fēng)控根基，技術(shù)可助力突破服務(wù)場景

NBD：ChatGPT問世以來，AI話題經(jīng)久不息，尤其是在我們的生產(chǎn)生活方面。從實(shí)踐上來看，您認(rèn)為AI對企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來了哪些轉(zhuǎn)變？

唐娜：我們深耕供應(yīng)鏈科技領(lǐng)域十多年，一直往平臺(tái)化、科技化的方向發(fā)展。在這個(gè)過程中，我們也一直在利用AI等技術(shù)手段提高運(yùn)營效率和賦能業(yè)務(wù)。

業(yè)務(wù)模式變化上，傳統(tǒng)金融保理業(yè)務(wù)是需要人工審核合同、人工找訂單的業(yè)務(wù)，現(xiàn)在都可以通過整合多模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全過程自動(dòng)化。此外，AI能整合數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析，還可以在供應(yīng)鏈金融服務(wù)基礎(chǔ)上，通過AI分析企業(yè)數(shù)據(jù)，為企業(yè)找訂單進(jìn)而實(shí)現(xiàn)增收，進(jìn)而突破服務(wù)場景。

這背后的核心，其實(shí)是技術(shù)成為核心生產(chǎn)力，AI深度嵌入全業(yè)務(wù)流程?？傮w來看，技術(shù)已經(jīng)從“輔助工具”升級(jí)為業(yè)務(wù)“核心引擎”，我們也從以傳統(tǒng)金融類收入為核心收入，轉(zhuǎn)向以平臺(tái)科技服務(wù)收入為主的輕資產(chǎn)模式，逐漸降低了對自有資金的依賴。

NBD：公司曾表示“AI不能解決風(fēng)控的本質(zhì)問題，核心在于對產(chǎn)業(yè)交易生態(tài)深度的理解”。在技術(shù)日新月異的今天，如何平衡“AI等技術(shù)工具”與“人對產(chǎn)業(yè)的理解”在風(fēng)控模型中的權(quán)重？在技術(shù)升級(jí)為業(yè)務(wù)“核心引擎”后，這一說法是否有變？

唐娜：產(chǎn)業(yè)理解其實(shí)是風(fēng)控的根基，AI技術(shù)則幫助業(yè)務(wù)提升效能，這兩者動(dòng)態(tài)協(xié)同，并非有固定的權(quán)重分配。要沉淀出可靠的風(fēng)控底層邏輯，必須先深入產(chǎn)業(yè)鏈，摸清每一筆交易的流程、關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)與潛在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。

我們之前已經(jīng)深耕基建、醫(yī)療、大宗等領(lǐng)域超過十年，知道不同產(chǎn)業(yè)的交易特征和風(fēng)險(xiǎn)隱患，比如基建場景的送貨數(shù)據(jù)核驗(yàn)、醫(yī)藥行業(yè)的票據(jù)流轉(zhuǎn)規(guī)范，這種產(chǎn)業(yè)理解和深耕能確保AI技術(shù)的應(yīng)用不偏離實(shí)際情況。

AI則可以放大這一核心優(yōu)勢，尤其是在風(fēng)控的效率和覆蓋面方面。實(shí)際應(yīng)用中，產(chǎn)業(yè)專家制定框架、校準(zhǔn)異常場景，AI承擔(dān)規(guī)?；幚砼c實(shí)時(shí)預(yù)警，可以形成“專家訓(xùn)練模型、模型反哺業(yè)務(wù)”的循環(huán)。從效果來看，我們累計(jì)幫助客戶解決的資金周轉(zhuǎn)規(guī)模超 3000 億元，且在此過程中始終保持非常低的不良率。

碎片化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效信用資產(chǎn)有三大難點(diǎn)

NBD：供應(yīng)鏈金融方面，現(xiàn)在的風(fēng)控都是以數(shù)據(jù)為核心，但產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)大多呈現(xiàn)碎片化特征。在您看來，將碎片化的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有效的信用資產(chǎn)，最大的挑戰(zhàn)是什么？

唐娜：最大的挑戰(zhàn)集中在數(shù)據(jù)“標(biāo)準(zhǔn)化”“真實(shí)性”“價(jià)值篩選”這三點(diǎn)，其實(shí)這三點(diǎn)也正是盛業(yè)平臺(tái)化戰(zhàn)略、科技化投入以及“重交易、輕主體”差異化風(fēng)控措施的關(guān)鍵。

首先，產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一。不同行業(yè)、不同場景下的數(shù)據(jù)邏輯差異顯著，難以實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)、跨主體的“同頻對話”。以電商領(lǐng)域?yàn)槔?，其重點(diǎn)關(guān)注發(fā)貨訂單、歷史退貨率等維度的數(shù)據(jù)，而其他行業(yè)則可能側(cè)重不同指標(biāo)。此類結(jié)構(gòu)性差異使得碎片化數(shù)據(jù)缺乏統(tǒng)一整合的框架，制約了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。

第二，數(shù)據(jù)真實(shí)性核驗(yàn)難度大。尤其在非標(biāo)準(zhǔn)化、跨境等復(fù)雜場景中，數(shù)據(jù)溯源面臨現(xiàn)實(shí)障礙。例如在跨境電商供應(yīng)鏈中，物流、倉儲(chǔ)、報(bào)關(guān)等環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分散在不同國家、不同平臺(tái)，缺乏互通的數(shù)據(jù)接口和權(quán)威的監(jiān)管背書，使得交叉驗(yàn)證和可信存證變得困難。

第三，有價(jià)值數(shù)據(jù)的識(shí)別篩選門檻高。數(shù)據(jù)太多容易導(dǎo)致“數(shù)據(jù)過載”而非“信用賦能”。盡管AI具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，但也無法自主從海量數(shù)據(jù)中識(shí)別關(guān)鍵信用信號(hào)，更多還是需要基于前期對行業(yè)特性與業(yè)務(wù)邏輯的深入理解。

NBD：公司去年就曾參加香港金融科技周，您覺得對公司來講，香港作為國際金融中心，在推動(dòng)金融科技特別是供應(yīng)鏈金融方面有哪些助力？

唐娜：香港為我們?nèi)蚧牟季痔峁┝瞬豢商娲闹巍?span id="ilcwjztbiwi" class="blackWords 香港">香港有著“超級(jí)聯(lián)系人”“超級(jí)增值人”的身份，能高效地助力聯(lián)通全球創(chuàng)新資源、拓展國際市場，尤其是對于當(dāng)前我們重點(diǎn)拓展的東南亞地區(qū)具有關(guān)鍵意義。事實(shí)上，我們目前國際業(yè)務(wù)的核心發(fā)力點(diǎn)就在東南亞，未來也會(huì)逐步輻射到其他地區(qū)和市場。

此外，香港正著力構(gòu)建“跨國供應(yīng)鏈管理中心”，盛業(yè)的戰(zhàn)略方向與其高度契合，我們也可以參與其中，共同探索將一站式國際供應(yīng)鏈服務(wù)嵌入全球貿(mào)易網(wǎng)絡(luò)，助力中國品牌和企業(yè)出海。

封面圖片來源：圖片來源：視覺中國-VCG211415728314