每經(jīng)記者 張梓桐    每經(jīng)編輯 楊夏    

3月28日，畢馬威中國(guó)在第八屆中關(guān)村國(guó)際前沿科技大賽總決賽上發(fā)布《中關(guān)村國(guó)際前沿科技大賽前沿趨勢(shì)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）?！睹咳战?jīng)濟(jì)新聞》記者獲悉，《報(bào)告》集中分析了人工智能、具身智能等十大科技領(lǐng)域，在具身智能方面，《報(bào)告》指出，當(dāng)前具身智能面臨“下游場(chǎng)景應(yīng)用待拓展，批量化生產(chǎn)待實(shí)現(xiàn)”等挑戰(zhàn)，其中，降本是具身智能面臨的核心挑戰(zhàn)。當(dāng)前，具身智能的單位制造成本高達(dá)數(shù)十萬至上百萬元，而由于機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、部件眾多且實(shí)際工作環(huán)境較復(fù)雜多變，相關(guān)產(chǎn)品在實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景中容易出現(xiàn)故障，后續(xù)的維修保養(yǎng)難度大，更新成本高。

此外，《報(bào)告》稱，部分機(jī)器人產(chǎn)品在試驗(yàn)中表現(xiàn)出了高性能效果，但其核心算法和模型主要基于虛擬環(huán)境開發(fā)，當(dāng)這些技術(shù)遷移到實(shí)際物理環(huán)境或進(jìn)行量產(chǎn)時(shí)，受硬件適配性不足等因素的影響，也在一定程度上制約了產(chǎn)品量產(chǎn)及落地推廣應(yīng)用。中短期來看，具身智能仍需持續(xù)拓寬加深下游應(yīng)用場(chǎng)景，核心需推動(dòng)批量化生產(chǎn)以進(jìn)一步降低成本。

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