每經(jīng)記者 蔡鼎    每經(jīng)編輯 高涵    

｜2025年3月25日 星期二｜

NO.1 DeepSeek V3模型完成小版本升級

3月24日晚間消息，一則DeepSeek官方通告內(nèi)容流出，據(jù)通告，DeepSeek在其官方交流群宣布稱，“DeepSeek V3模型已完成小版本升級，歡迎前往官方網(wǎng)頁、APP、小程序試用體驗(yàn)（關(guān)閉深度思考），API接口和使用方式保持不變。”在DeepSeek上，目前關(guān)閉深度思考，DeepSeek反饋稱此次DeepSeek-V3的小版本升級，版本號為V3-0324，主要聚焦于體驗(yàn)優(yōu)化和性能提升。

點(diǎn)評：DeepSeek V3的小版本升級傳遞出積極信號。此次升級聚焦體驗(yàn)優(yōu)化和性能提升，雖未涉及重大技術(shù)突破，但表明公司在持續(xù)改進(jìn)產(chǎn)品，提升用戶體驗(yàn)。同時，保持API接口和使用方式不變，確保了開發(fā)者和用戶的穩(wěn)定過渡，降低了切換成本。這有助于鞏固其在市場中的競爭力，吸引更多用戶和開發(fā)者。

NO.2 得州Alpha學(xué)校引入AI輔導(dǎo)系統(tǒng)，學(xué)生成績躋身全美前2%

得克薩斯州奧斯汀的Alpha學(xué)校近日因其創(chuàng)新的教育模式引發(fā)廣泛關(guān)注。該校通過引入人工智能（AI）輔導(dǎo)系統(tǒng)，顯著提升了學(xué)生的學(xué)術(shù)表現(xiàn)，使其考試成績躍升至全美前2%。這一突破性的教育實(shí)踐不僅改變了傳統(tǒng)教學(xué)方式，還為學(xué)生提供了更加個性化和高效的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。據(jù)介紹，Alpha學(xué)校每天僅安排學(xué)生與AI助手互動兩小時，即可完成所有核心學(xué)科的學(xué)習(xí)任務(wù)。剩余的課堂時間則被用來培養(yǎng)學(xué)生的公共演講、財(cái)務(wù)素養(yǎng)和團(tuán)隊(duì)合作等實(shí)用技能。

點(diǎn)評：Alpha學(xué)校的AI教育模式創(chuàng)新，不僅提升學(xué)生表現(xiàn)，也為教育技術(shù)行業(yè)帶來新的發(fā)展機(jī)遇。此案例可能增強(qiáng)市場對教育科技板塊的信心，推動相關(guān)公司探索更多應(yīng)用場景。對于股市整體，這一趨勢可能促使投資者關(guān)注創(chuàng)新教育解決方案的潛力，影響資金流向和行業(yè)估值。公司股價的穩(wěn)定性與市場認(rèn)可度或?qū)⒁虼顺霈F(xiàn)分化。

NO.3 螞蟻?zhàn)匝?900億大模型用國產(chǎn)AI芯片完成高效訓(xùn)練

近日，螞蟻集團(tuán)Ling團(tuán)隊(duì)發(fā)表了一篇技術(shù)成果論文。論文顯示，螞蟻集團(tuán)推出了兩款不同規(guī)模的MoE大語言模型——百靈輕量版與百靈增強(qiáng)版，前者參數(shù)規(guī)模為168億，Plus基座模型參數(shù)規(guī)模高達(dá)2900億，兩者性能均達(dá)到行業(yè)領(lǐng)先水平。除了自研性能領(lǐng)先的大模型以外，該技術(shù)論文最大的突破在于提出了一系列創(chuàng)新方法，以提升資源受限環(huán)境下AI開發(fā)的效率與可及性。實(shí)驗(yàn)表明，其3000億參數(shù)的MoE大模型可在使用國產(chǎn)GPU的低性能設(shè)備上完成高效訓(xùn)練，性能與完全使用英偉達(dá)芯片、同規(guī)模的稠密模型及MoE模型相當(dāng)。

點(diǎn)評：螞蟻集團(tuán)發(fā)布的技術(shù)成果，展現(xiàn)了其在AI大模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，尤其是在資源受限環(huán)境下的創(chuàng)新訓(xùn)練方法。這一進(jìn)展可能增強(qiáng)市場對螞蟻集團(tuán)及其所在金融科技板塊的技術(shù)實(shí)力認(rèn)可，影響相關(guān)公司估值。同時，對于整個股市，這一消息可能激發(fā)投資者對AI和高性能計(jì)算領(lǐng)域公司的興趣。

NO.4 伯克利發(fā)布TULIP模型，旨在提升視覺語言預(yù)訓(xùn)練的性能

加州大學(xué)伯克利分校研究團(tuán)隊(duì)近日發(fā)布了其最新的研究成果——TULIP模型。該模型旨在提升視覺語言預(yù)訓(xùn)練的性能，特別是在需要高保真理解的視覺中心任務(wù)中，克服了現(xiàn)有對比學(xué)習(xí)模型（如CLIP）的局限性。TULIP通過集成生成式數(shù)據(jù)增強(qiáng)、增強(qiáng)的對比學(xué)習(xí)以及重構(gòu)正則化等創(chuàng)新技術(shù)，顯著提升了視覺和語言之間的對齊能力。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，TULIP在多個基準(zhǔn)測試中均取得了最先進(jìn)的性能，為零樣本分類和視覺語言推理樹立了新的標(biāo)桿。

點(diǎn)評：TULIP模型的發(fā)布具有重要意義。其在視覺語言預(yù)訓(xùn)練領(lǐng)域的突破，克服了現(xiàn)有模型的局限，性能顯著提升，為相關(guān)技術(shù)應(yīng)用拓展了空間。這一成果可能推動科技企業(yè)加大對人工智能研發(fā)的投入，加速多模態(tài)技術(shù)的商業(yè)化應(yīng)用，進(jìn)而影響相關(guān)企業(yè)的估值與市場競爭力。

NO.5 意大利出版全球首份“AI報(bào)紙”

近日，意大利全國性報(bào)紙《福利奧日報(bào)》稱其出版發(fā)行了全球首份、完全由生成式AI技術(shù)撰寫的報(bào)紙。報(bào)紙文章的標(biāo)題、摘要、內(nèi)容等均由AI生成。報(bào)社工作人員會根據(jù)當(dāng)天發(fā)生的新聞向人工智能平臺提問、并由AI技術(shù)根據(jù)問題生成文章。該報(bào)負(fù)責(zé)人稱，即使AI生成的文章內(nèi)容存在錯誤，或者立場可能和該報(bào)的報(bào)道立場有所不同，但記者和編輯并不會對生成內(nèi)容進(jìn)行核查糾錯。這份AI報(bào)紙尚處于實(shí)驗(yàn)階段?！　?/p>

點(diǎn)評：《福利奧日報(bào)》推出全球首份AI生成報(bào)紙，標(biāo)志著媒體行業(yè)在內(nèi)容生產(chǎn)自動化方面的創(chuàng)新嘗試。這一實(shí)驗(yàn)可能促使投資者重新評估媒體和內(nèi)容生產(chǎn)公司的技術(shù)實(shí)力和市場潛力，影響相關(guān)行業(yè)板塊的關(guān)注度。對于股市整體而言，這一趨勢可能激發(fā)對AI技術(shù)應(yīng)用前景的討論，影響資金流向和技術(shù)創(chuàng)新相關(guān)股票的表現(xiàn)，同時也引發(fā)對內(nèi)容質(zhì)量和編輯責(zé)任的行業(yè)思考。

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