首先，加快行業(yè)垂直大模型的技術(shù)更新和實(shí)際應(yīng)用。建議政府能支持頭部擁有高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)，牽頭聯(lián)合行業(yè)企業(yè)建立各行業(yè)、各領(lǐng)域的行業(yè)垂直大模型生態(tài)系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)、互聯(lián)互通、收益共享的多贏局面，為行業(yè)垂直大模型的高質(zhì)量發(fā)展提供保障。其次，“Data+AI”（數(shù)據(jù)+人工智能）雙輪驅(qū)動(dòng)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)。建議真正打通政府公共數(shù)據(jù)和社會(huì)數(shù)據(jù)融合共享，通過“數(shù)據(jù)+智能”來釋放數(shù)據(jù)的價(jià)值，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的持續(xù)提升和智能應(yīng)用的良性循環(huán)，確保數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)、真實(shí)、全面，最終實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的關(guān)鍵目標(biāo)——“以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”，推動(dòng)我國向新興產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量轉(zhuǎn)型。