每經(jīng)編輯 杜宇

當?shù)貢r間12月20日周五，在為期12個工作日的線上新品發(fā)布活動最后一日，OpenAI宣布了“壓軸大作”：o1的下一代模型o3，而且一開始就要推出兩個版本，一個正式的o3，還有一個相對較小的精簡版o3-mini。

OpenAI的CEO Sam Altman在直播中提到，OpenAI本次12日的活動第一天官宣了上線正式版o1、所謂滿血o1?；顒幼詈笠惶煊钟衞3亮相，首尾都由介紹推理模型呼應，也算是一種精心設計。

邏輯上說，o1的下一代應該命名為o2，至于為什么新模型叫o3，之前報道稱，OpenAI是為了避免和名為O2的英國電信服務商沖突。Altman也確認了這點，說出于對O2的尊敬，并沒有起同樣的名字。

直播中，Altman稱o3是“一個非常、非常聰明的模型”。OpenAi的評估結(jié)果也顯示，無論在軟件工程、編寫代碼，還是競賽數(shù)學、掌握人類博士級別的自然科學知識能力方面，o3都明顯高出o1一籌。同時測試顯示，o3在OpenAI實現(xiàn)通用人工智能（AGI）這一奮斗目標上取得了突破，最高的測試成績達到了類人水平。

圖片來源：視覺中國

今年9月，OpenAI發(fā)布o1的預覽版o1 preview時稱，o1是第一個具備真正通用推理能力的大模型，它的核心能力推理在測試化學、物理和生物學專業(yè)知識的基準GPQA-diamond上得到了充分體現(xiàn)。據(jù)OpenAI評估，o1在該測試中全面超過了人類博士專家，準確率達到78.3%，而人類專家的得分為69.7%。

在12月20日的直播中，OpenAI展示了o3的測評表現(xiàn)：

根據(jù)OpenAI8月推出的SWE-bench Verified代碼生成評估基準，在軟件工程的能力測評中，o3的準確度得分71.7，即準確率71.7%，遠超得分48.9的o1和得分41.3的o1 preview。也就是說，o3的準確率比o1正式版高將近47%，比o1預覽版高將近74%。

在競爭性編程網(wǎng)站Codeforces的競爭性代碼測評中，o3取得2727的Elo評分，o1評分1891，o1 preview評分1258。這個測評結(jié)果顯示，競爭性代碼方面，o3的評分比o1正式版高44%，是o1預覽版的兩倍多。

經(jīng)過2024年AIME數(shù)學競賽的題目測試，o3的準確度得分為96.7、即準確率96.7%，大幅度超過了o1預覽版的56.7和o1的83.3%，僅錯了一道題，相當于一名頂級數(shù)學家的水平。從競賽數(shù)學的角度看，o3的準確率比o1正式版高15%，比o1預覽版高近71%。

以人類博士專家的測試考驗，在測試化學、物理和生物學專業(yè)知識的基準GPQA-diamond上，o3的準確度得分為87.7，即準確率87.7%，o1和o1 preview分別得分78.0和78.3。o3的準確率比o1高將近13%，比o1預覽版高12%。

OpenAI周五還展示了，o3的推理能力已經(jīng)更加接近實現(xiàn)AGI。

以100%為最高分的ARC-AGI評估結(jié)果顯示，o1的得分在25%到32%，而o3的最低成績?yōu)?5.7%，最高成績?yōu)?7.5%。從這個結(jié)果看，o3的最佳成績超過了標志著達到人類水平的門檻85%。

創(chuàng)始ARC-AGI標準的前谷歌高級工程師、AI研究員François Chollet表示，OpenAI這些推理模型在AGI測試中取得進步是“穩(wěn)健的”。

Chollet周五在社交媒體X發(fā)帖，公布了同OpenAI合作進行的ARC-AGI測試結(jié)果，稱“我們相信這代表了讓AI適應新任務的重大突破。”

與o3模型相比，o3Mini模型在性能與成本平衡方面表現(xiàn)出色，能夠以較低的成本提供高效的服務。

在編碼評估方面，o3Mini模型展現(xiàn)出了出色的性能提升。在CodeForces的評估中，隨著思考時間的增加，o3Mini模型的表現(xiàn)不斷提升，逐漸超越了o1Mini模型。

在中位思考時間下，o3Mini模型的性能甚至優(yōu)于o1模型，能夠以大約一個數(shù)量級的更低成本提供相當甚至更好的代碼性能。這意味著開發(fā)人員可以在不增加過多成本的情況下，獲得更高效的編程輔助，提高開發(fā)效率，降低開發(fā)成本。

在數(shù)學能力測試中，o3Mini模型在2024年數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出色。o3Mini低模型的性能與o1Mini相當，而o3Mini中位數(shù)模型則取得了比o1更好的性能。在處理諸如GPQA等困難數(shù)據(jù)集時，o3Mini模型也能展現(xiàn)出一定的優(yōu)勢，實現(xiàn)了接近即時響應的效果。

此外，o3Mini模型支持函數(shù)調(diào)用、結(jié)構(gòu)化輸出、開發(fā)者消息等一系列功能，與O1模型相當。在實際應用中，o3Mini模型在大多數(shù)評估中實現(xiàn)了可比或更好的性能。

在現(xiàn)場演示中，o3Mini模型的強大功能得到了直觀展示。例如，在一項任務中，模型被要求使用Python實現(xiàn)一個代碼生成器和執(zhí)行器。當啟動運行該Python腳本后，模型成功啟動了本地服務器，并生成了包含文本框的用戶界面。

用戶在文本框中輸入編碼請求后，模型能夠迅速將請求發(fā)送至API，并自動解決任務，生成代碼并保存至桌面，隨后自動打開終端執(zhí)行代碼。整個過程復雜且涉及大量代碼處理，但o3 Mini模型在低推理努力模式下依然表現(xiàn)出了極快的處理效率。

雖然o3的測評看上去表現(xiàn)驚艷，但OpenAI應該不會很快面向大眾上線這款新的超級推理模型。

從12月20日開始，OpenAI允許安全研究人員可以注冊訪問o3 和 o3-mini的預覽。OpenAI的一名發(fā)言人稱，OpenAI計劃明年初正式發(fā)布這些新的o3模型。

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