每經(jīng)記者 可楊    實習(xí)生 李敏    每經(jīng)編輯 楊夏    

8月15日，第四范式（6682.HK，股價48.65港元，市值226.64億港元）發(fā)布上半年業(yè)績。

2024年上半年，第四范式實現(xiàn)總營收18.67億元，同比增長27.1%；經(jīng)調(diào)整凈虧損額近1.69億元，同比收窄4%。

在15日下午的媒體溝通會上，第四范式創(chuàng)始人、董事長戴文淵在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體采訪時表示，自己并不擔(dān)心來自大廠被投企業(yè)的競爭，他認(rèn)為大廠投的這些企業(yè)，通常是大語言公司，或者是視頻、多模態(tài)的公司，絕大多數(shù)不是垂直在行業(yè)的AI公司。

戴文淵認(rèn)為，具體到行業(yè)問題的時候，實際上絕大多數(shù)行業(yè)的核心場景和大語言模型和視頻模型都沒有關(guān)系。“企業(yè)現(xiàn)在的互相之間的競爭越來越趨于白熱化，但是我們沒有感受到任何他們對我們的威脅。”

上半年虧損收窄至1.69億元

2024年上半年，第四范式實現(xiàn)總營收18.67億元，同比增長27.1%；毛利潤7.90億元，同比增長12.1%；經(jīng)調(diào)整凈虧損額1.69億元，同比收窄4.0%，經(jīng)調(diào)整凈虧損率由12.0%同比收窄至9.0%。

研發(fā)投入層面，報告期內(nèi)，第四范式研發(fā)費用為8.50億元，研發(fā)費用率45.5%。

用戶層面，2024年上半年，第四范式的總用戶數(shù)185個，其中標(biāo)桿用戶數(shù)86個，標(biāo)桿用戶群體平均營收貢獻為人民幣1148萬元，同比增長26.9%。

目前，第四范式已建立三大主要業(yè)務(wù)板塊：第四范式先知AI平臺（4ParadigmSage）、SHIFT智能解決方案（4ParadigmSHIFT）、第四范式式說AIGS服務(wù)（4ParadigmAIGS）。

分業(yè)務(wù)來看，上半年，第四范式的核心業(yè)務(wù)第四范式先知AI平臺實現(xiàn)收入12.51億元，同比增長65.4%，占集團總收入比例為約67.0%。第四范式方面表示，這一增長主要得益于該業(yè)務(wù)的規(guī)模化應(yīng)用與產(chǎn)品生態(tài)力的拓展。

SHIFT智能解決方案業(yè)務(wù)收入為4.53億元，收入同比下降22.1%，收入占集團總收入比例為約24.3%。第四范式方面表示，收入下滑的原因為上半年業(yè)務(wù)拓展重點以先知AI平臺為主，SHIFT智能解決方案的開拓和發(fā)展，均會支持先知AI平臺業(yè)務(wù)的增長。

第四范式式說AIGS服務(wù)業(yè)務(wù)收入為1.63億元，收入占集團總收入比例為約8.7%。該業(yè)務(wù)為先知AI平臺業(yè)務(wù)提供基于生成式AI的高效開發(fā)工具和服務(wù)。上半年，式說AIGS服務(wù)收入同比增加25.0%。

對于上半年的業(yè)績表現(xiàn)，第四范式代理首席財務(wù)官、董事會秘書郭清媛表示，從盈利上講，公司從上市至今減虧的趨勢非常穩(wěn)定，從減虧到盈利的節(jié)奏是清晰且穩(wěn)定的。主要原因是公司規(guī)模在不斷擴大，帶來收入、毛利潤的增長，會逐步形成減虧的趨勢。

郭清媛表示，第四范式的運營方式和運營原則是在保證研發(fā)投入所帶來的產(chǎn)品交付水平和產(chǎn)品質(zhì)量的基礎(chǔ)上，不斷拓展公司的客戶規(guī)模、營收規(guī)模和毛利潤規(guī)模。與此同時，上市之后，公司更加注重經(jīng)營水平，在提效增收的同時，更注重自身的經(jīng)營效率，總體支撐了第四范式的減虧進程。未來，也將基于保證高研發(fā)投入、穩(wěn)步提升營收規(guī)模、提升業(yè)務(wù)運營水平，實現(xiàn)穩(wěn)健的盈利趨勢。

大模型落地產(chǎn)業(yè)端不局限于大語言模型

“AI賦能產(chǎn)業(yè)，最主要還是關(guān)注到價值。”談及在大模型的應(yīng)用落定時，戴文淵表示，實際上，當(dāng)大語言模型應(yīng)用于不同行業(yè)時，可能會發(fā)現(xiàn)它并不一定能解決行業(yè)內(nèi)的核心問題。例如，大語言模型通常落地的客服、知識管理等領(lǐng)域，在很多行業(yè)并非核心場景。

戴文淵認(rèn)為，AI或大模型落地產(chǎn)業(yè)端，不一定要局限于大語言模型。“我們強調(diào)的是大模型，叫作對于任意X模態(tài)的大模型，怎么用大模型技術(shù)去構(gòu)建并且解決企業(yè)的核心問題。”

“AI落地的過程當(dāng)中，價值和經(jīng)濟都很重要。”戴文淵認(rèn)為，任何新技術(shù)出來，往往伴隨著初期的狂熱，可能會經(jīng)歷一個不強調(diào)經(jīng)濟效益的階段。例如，去年大多數(shù)大模型的落地經(jīng)濟賬算不回來，那時候沒有關(guān)系，是創(chuàng)新，不一定完全要看投入產(chǎn)出比。但隨著創(chuàng)新的推進，最終肯定要回歸商業(yè)本質(zhì)，任何業(yè)務(wù)最后一定是投入小于產(chǎn)出的。戴文淵認(rèn)為，大模型正逐漸在回歸商業(yè)邏輯的本質(zhì)，企業(yè)客戶會開始審視自身對于大模型的投入產(chǎn)出比，并選擇對其最有價值的模型。

今年以來，阿里等頭部企業(yè)在大模型產(chǎn)業(yè)的投資也愈發(fā)密集，在被問及未來與這些被投企業(yè)間的競爭時，戴文淵直言，自己并不擔(dān)心大廠投的這些企業(yè)，因為他們通常投的是大語言模型公司或視頻、多模態(tài)模型的公司，絕大多數(shù)不是垂直在行業(yè)的AI公司。

他再度強調(diào)，具體到行業(yè)問題時，大多數(shù)行業(yè)的核心應(yīng)用場景與大語言模型或視頻模型都沒有關(guān)系。例如，金融行業(yè)可能需要分析客戶的下一份信用報告，目前沒有任何大語言模型或視頻模型能夠提供解決方案。同樣，若需預(yù)測下月的體檢報告，亦不存在能夠解決此問題的大型語言模型。

“我們一直跟行業(yè)客戶強調(diào)，大模型不是大語言模型，或者大模型不完全等于大語言模型。任意的場景，任意的模態(tài)數(shù)據(jù)，都可以成為‘大語言模型’。”戴文淵表示，盡管大廠的被投企業(yè)之間的競爭趨于白熱化，但這暫時不是第四范式所涉及的領(lǐng)域。