4月25日晚，斯坦福大學日報消息，OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Sam Altman，在斯坦福大學的英偉達（NVIDIA）禮堂進行了公開演講，超過1000名學生排隊參加此次活動。

Altman表示，從現(xiàn)在的技術創(chuàng)新和功能迭代來看，人類遠遠沒有達到AI的極限，如果只是聚焦現(xiàn)在的AI能力將會是徒勞的。

圖片來源：每經記者 劉雪梅 攝

一年前，OpenAI發(fā)布GPT-4模型時，全世界陷入瘋狂，認為將徹底改變很多行業(yè)的工作模式。如今我們回頭再看GPT-4，經常會譏諷地說，“它看起來好蠢啊~GPT-5到底何時發(fā)布？”

Altman說：“GPT-5將會比GPT-4更強大，GPT-6將會比GPT-5更智能，OpenAI的終極目標始終都沒有變就是實現(xiàn)——AGI（通用人工智能）。”

在談到實現(xiàn)AGI時，Altman認為開源不是最佳途徑。這是因為，開源意味著放棄對技術的專有控制。對于OpenAI來說，他們投入大量的人力和算力資源開發(fā)的產品，需要獲得豐厚的商業(yè)回報。

然后再用這些資金去創(chuàng)新、迭代發(fā)布更智能的產品，這一點，馬斯克還在OpenAI時便與Altman等創(chuàng)始人達成了共識，他們認為，每年不燒個幾十億美元就想搞AGI根本沒戲。

而Altman也表示，為了實現(xiàn)AGI，無論每年花費5億、50億還是500億美元，只要能為全人類、AI領域做出一些貢獻都不在乎。但這需要良性的資金來源，光靠別人捐獻、融資是不行的。

這也是OpenAI從最初的開源策略，轉換到閉源的根本原因之一。

現(xiàn)在，很多組織、個人開發(fā)者都能輕松復現(xiàn)GPT-4的能力，甚至在個別單元測試中超過它。但OpenAI的核心能力是技術變革，可以真正定義AI能力的下一個范式轉變，就像蘋果的iPhone對移動領域帶來的顛覆性影響。

例如，今年2月15日，OpenAI發(fā)布了轟動全球的文生視頻模型Sora，可能會重新定義影視、游戲開發(fā)、廣告營銷等行業(yè)，其影響力甚至比當年的ChatGPT來的更猛烈。

所以，OpenAI不怕別人拷貝、復制他們的產品，因為，在生成式AI領域，OpenAI永遠是行業(yè)的領路人之一，為無數(shù)的創(chuàng)業(yè)者、開發(fā)者點亮一盞指路明燈。

前不久，OpenAI宣布無需注冊就能免費使用ChatGPT。雖然來的有點晚，但對于很多沒有能力開發(fā)類ChatGPT產品的國家/地區(qū)來說還是有幫助的，使得人人都能通過生成式AI產品來實現(xiàn)降本增效，這也是OpenAI在實現(xiàn)艱難的AGI的道路上的原動力——造福全人類。

在本次演講中，還發(fā)生了一些趣事。Altman在2005年從斯坦福大學輟學并開始創(chuàng)業(yè)，演講期間，一群學弟、學妹居然給這位學長唱起了生日歌，給Altman尷尬的不行，一直在傻笑~

為什么選擇英偉達禮堂：2016年，英偉達創(chuàng)始人黃仁勛將第一臺DGX-1 AI超級計算機捐贈給了OpenAI，當時馬斯克作為聯(lián)合創(chuàng)始人接收了這臺設備并在上面簽名。

昨天，黃仁勛又將世界第一臺DGX H200超級計算機交給了OpenAI。

如今的OpenAI已經今非昔比，早從當年的默默無聞的小公司成為生成式AI的領導者，而英偉達借助ChatGPT這股東風，成為超2萬億美元的科技巨頭。

Altman則希望，二者之間的羈絆友誼可以繼續(xù)長存下去。

封面圖片來源：每經記者 劉雪梅 攝