每經(jīng)記者 可楊    每經(jīng)編輯 張海妮    

4月11日晚間，《每日經(jīng)濟新聞》記者獲悉，在近日的一次內部講話中，李彥宏對大模型開源與閉源的路線選擇，以及AI創(chuàng)業(yè)者應該專注模型還是應用等業(yè)界焦點話題，發(fā)表了看法。

在此次內部講話中，李彥宏提到，閉源模型在能力上會持續(xù)地領先，而不是一時地領先；模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統(tǒng)的軟件開源——比如Linux、安卓等很不一樣。

李彥宏還表示，閉源，是有真正的商業(yè)模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的，只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。

此外，李彥宏提到，無論中美，當前最強的基礎模型都是閉源的。通過基礎模型降維做出來的模型也是更好的，這使得閉源在成本、效率上更有優(yōu)勢。對于AI創(chuàng)業(yè)者來說，核心競爭力本就不應該是模型本身，這太耗資源了，而且需要長時間的堅持才能跑出來。

李彥宏認為，既做模型又做應用的“雙輪驅動”，對創(chuàng)業(yè)公司不是好模式。創(chuàng)業(yè)公司的精力和資源都很有限，更應該專注。既做模型又做應用，勢必會分散精力。

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以下為李彥宏內部講話實錄的部分原文：

一、為什么不開源

已經(jīng)有足夠多的開源大模型

一年前文心剛剛發(fā)布的時候，我們內部是有過非常激烈的討論的，最后當然大家也知道這個結果，我們的決定是不開源。為什么不開源？當時的判斷是，市場上一定會有開源的模型，而且是不止一家會開源。在這種情況下，多百度一家開源不多，少百度一家開源也不少。

我們今天看主流的開源模型，像Llama、Mistral，其實都是有相當影響力的，國內的智源、百川、阿里的通義也都是開源的，這個市場上不缺我們這一家開源的模型。我們要開源還得自己去維護一套開源的版本，這是不劃算的。 

閉源模型能力會持續(xù)領先

更重要的是，在我們的認知里，閉源模型在能力上會持續(xù)地領先，而不是一時地領先。為什么會有這個判斷？因為我們覺得模型開源的意義其實不是很大，這些開源模型都是在外頭零零散散小規(guī)模地去做各種各樣的驗證應用，它沒有經(jīng)過大算力的驗證。

而且模型開源也不是一個眾人拾柴火焰高的情況。這跟傳統(tǒng)的軟件開源——比如Linux、安卓等很不一樣，由于是模型帶來的開源，我們也不知道參數(shù)為什么變成了那個樣子，這種情況下很難實現(xiàn)眾人拾柴火焰高。雖然Llama也鼓勵大家去貢獻各種各樣的數(shù)據(jù)、代碼，但是實際上大家明白最主要的開發(fā)者就是Meta這些人，它并不是一個真正由大家一起來協(xié)同開發(fā)的產品。 

閉源才有真正的商業(yè)模式，才能聚集人才和算力

反觀閉源，是有真正的商業(yè)模式的，是能夠賺到錢的，能夠賺到錢才能聚集算力、聚集人才。其實也很簡單，大家比較一下，比如硅谷有一個優(yōu)秀的人才，他有OpenAI的offer，有Meta的offer，有Llama的offer，他會去哪兒？這是非常顯而易見的選擇。 

閉源在成本上也有優(yōu)勢

大家以為開源是免費的，在成本上有優(yōu)勢，實際上我們認為也不是，閉源在成本上反而是有優(yōu)勢的。只要是同等能力，閉源模型的推理成本一定是更低的，響應速度一定是更快的。反過來，同等參數(shù)的情況下，閉源模型的能力也是更強的。今天不管是在中國也好、在美國也好，最強的基礎模型都是閉源的，而各種各樣的小模型、最好的小模型，都是通過大模型蒸餾來的。通過大模型降維做出來的模型就是更好的，這樣也導致閉源在成本上、在效率上更有優(yōu)勢。 

二、創(chuàng)業(yè)者為啥可以依賴文心

雙輪驅動不是好模式

外界一些做模型的創(chuàng)業(yè)公司講的所謂的“雙輪驅動”不是一個好的模式。既做模型又做應用，勢必會分散精力。創(chuàng)業(yè)公司的精力和資源都是有限的，同時做兩件事情和只做一件事情，哪個成功率更高是不言自明的。在任何情況下我們都非常講專注力，“力出一孔”，當資源有限的時候更應該專注，而不是去搞所謂的“雙輪驅動”。 

AI創(chuàng)業(yè)者的核心競爭力不是模型本身

對于AI創(chuàng)業(yè)者來說，核心競爭力本就不應該是模型本身，這太耗資源了，而且需要非常長時間的堅持才能跑出來。

創(chuàng)業(yè)者真正的優(yōu)勢應該是在某一個領域的知識、數(shù)據(jù)。假如說你今天想找一個“黃色的無兜的男士泳褲”，你在任何一個今天的電商平臺上都找不到，這種需求目前的技術是解決不了的，大模型如果有領域知識就可以解決，這就是靠領域知識能夠提供獨特價值的例子。

市面上有這么多模型，大的、小的、開源的、閉源的，在特定應用當中怎么樣使用這些模型的組合，是有技巧的，這是創(chuàng)業(yè)者可以干的事兒，是可以提供價值增益的。 

基礎模型不會通吃AI應用

外界擔心如果用了文心或者閉源模型，做得好了它就抄你，就把你的飯吃掉了，實際上這種擔心也是沒有任何道理的。 

拼多多、滴滴不怕微信搶飯碗

大家去看一看，在移動時代，微信沒有去吃掉拼多多，滴滴也沒有變成騰訊的一部分，它們都各自提供了自己獨特的價值，有自己非常不一樣的競爭力，它們的興起都是依賴移動生態(tài)里的一個封閉平臺——微信，但是它們并不怕微信去搶飯碗，所以沒有必要擔心基礎模型通吃AI的應用。 

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