每經(jīng)記者 宗旭    每經(jīng)編輯 湯輝    

5月12日，亞馬遜云服務（AWS）宣布，Amazon SageMaker在由西云數(shù)據(jù)運營的AWS寧夏區(qū)域和光環(huán)新網(wǎng)運營的AWS北京區(qū)域正式上線。據(jù)了解，Amazon SageMaker是一項完全托管的服務，可以幫助開發(fā)者和數(shù)據(jù)科學家快速地規(guī)?；瘶?gòu)建、訓練和部署機器學習（ML）模型。

對于這個機器學習平臺，AWS寄予厚望。AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠在接受包括《每日經(jīng)濟新聞》記者在內(nèi)的媒體采訪時表示，機器學習的產(chǎn)品和服務是云計算中非常重要的一個點，也是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心推進點。

機器學習的應用存在諸多困難

機器學習的概念和相關(guān)技術(shù)其實早在幾十年前就出現(xiàn)了，只是直到今天，隨著云計算的出現(xiàn)，人工智能和機器學習才能進入千千萬萬的企業(yè)，而不再局限于少數(shù)科技巨頭和硬核的研究機構(gòu)。

在談到以往行業(yè)風氣時，張俠表示：“有一些人宣傳宣傳、吹吹風，都能拉來投資，這些東西來得急去得也急。不過人工智能、機器學習沒有隨著時間的流逝而式微，而是確確實實在發(fā)展。”

AWS首席云計算企業(yè)戰(zhàn)略顧問張俠 圖片來源：企業(yè)供圖

云計算時代的到來，掃清了廣大企業(yè)應用人工智能和機器學習的障礙，而即便最保守的企業(yè)在當今都無法忽視人工智能的作用。從金融行業(yè)里的風險欺詐偵測，到健康醫(yī)療行業(yè)里的精準醫(yī)療，亦或者是短視頻領(lǐng)域的算法推薦，機器學習的身影無處不在。

根據(jù)Gartner發(fā)布的2019人工智能新技術(shù)成熟度曲線顯示，以機器學習為代表的許多人工智能的技術(shù)正在快速成熟。IDC數(shù)據(jù)也顯示，當前40%的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型項目都會運用人工智能。IDC預計，到2023年中國人工智能市場規(guī)模將達到979億美元，2018~2023年復合增長率為28.4%。

不過雖然機器學習是“顯學”，但其發(fā)展還是存在不少阻力，其一，人工智能、機器學習等知識相對高深，相應的，掌握這些知識的人也就比較少，因此前段時間大家才能聽到不少百萬年薪招聘人工智能人才的故事。

此外，怎么把人工智能的技術(shù)應用到現(xiàn)實的生產(chǎn)工作中，如何降低人工智能部署的費用對于企業(yè)來說也是一個挑戰(zhàn)。

據(jù)AWS介紹，機器學習的部署實施其實是一項非常復雜的工作，比如對數(shù)據(jù)進行可視化、轉(zhuǎn)換和預處理，模型的訓練，算法的優(yōu)化，所有這些工作都需要大量的專業(yè)知識，并耗費龐大的算力、數(shù)據(jù)存儲和時間成本。而且，由于沒有集成化的工具用于整個機器學習的工作流，機器學習模型的傳統(tǒng)開發(fā)方式是復雜、繁復和昂貴的。

云計算廠商之間的差異化競爭

作為一個云計算廠商，AWS為什么會推出機器學習平臺Amazon SageMaker？最直接的原因是市場需要。

“國內(nèi)越來越多的企業(yè)正在探討機器學習和人工智能技術(shù)帶來的巨大潛力，探索如何把這些技術(shù)融入到日常應用當中。但實際上，除了少數(shù)具有專家人才和數(shù)據(jù)科學家的企業(yè)外，大部分公司還是很難應用機器學習這項技術(shù)。”AWS全球副總裁及大中華區(qū)執(zhí)行董事張文翊表示。

此外，張俠指出，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型體現(xiàn)在很多方面，無論是企業(yè)的運營、決策、創(chuàng)新還是客戶體驗，都是企業(yè)下一步發(fā)展的關(guān)鍵，而支撐企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的，其中的兩個關(guān)鍵點就是大數(shù)據(jù)分析和機器學習。

而且作為一家云服務廠商，在CDN、存儲、云服務器等基礎(chǔ)設(shè)施方面與競爭對手拉不開明顯差距的情況下，想要吸引到客戶，依靠的就是在IaaS層之上的服務。稍微留意即可發(fā)現(xiàn)，云服務廠商的服務不斷變“厚”。

“云層變厚”的主要原因是來自于客戶的需求，張俠表示，“這些需求促使我們?nèi)ラ_發(fā)新的產(chǎn)品。隨著時間的推移、云計算的發(fā)展，需求越來越多，我們產(chǎn)品的廣度和深度隨之而得到了一些發(fā)展。”其實除了機器學習平臺之外，AI平臺、大數(shù)據(jù)平臺、物聯(lián)網(wǎng)平臺等也是微軟Azure、阿里云、騰訊云等云廠商重點發(fā)力的領(lǐng)域，這些正是云廠商和競爭對手拉開差距的地方。

值得注意的是，Amazon SageMaker此次在中國的上線涵蓋了去年12月AWS在re:Invent大會上發(fā)布的全部功能，這個發(fā)布速度幾乎與全球是同步的。目前寧夏和北京區(qū)域是全球第五和第六個上線的區(qū)域，在目前AWS全球24個區(qū)域中排在前面。對于以后是否有更多的產(chǎn)品全球同步發(fā)布，引進中國，張俠表示，還得根據(jù)客戶的需求。

從中國云計算市場競爭的角度來看，隨著“新基建”的提出，阿里云、騰訊云等紛紛宣布加注，金山云、UCould等也完成了上市，募集到資金補充了“彈藥”，接下來是否有新一輪的“廝殺”還未可知。