每經(jīng)記者 李少婷    每經(jīng)編輯 梁梟    

時隔6年，聯(lián)想集團（00992.HK，股價10.48港元，市值1300億港元）重返鉆石球場，這也是其2025/2026財年誓師大會的全球第一站。有別于近五年在線上或小規(guī)模線下召開的形式，聯(lián)想集團此次誓師大會以8000人的規(guī)模重歸線下。

“聯(lián)想的第五個十年，將是人工智能的十年。這意味著，我們要執(zhí)行的戰(zhàn)略、投入的資金、打造的能力、推出的產(chǎn)品與方案、塑造的品牌以及培育的文化，都將圍繞這一主題展開——讓人工智能惠及每一個企業(yè)，每一個個人。”3月31日，聯(lián)想集團董事長兼首席執(zhí)行官（CEO）楊元慶在演講中表示。

楊元慶在演講 圖片來源：企業(yè)供圖

在同日下午的媒體溝通會上，楊元慶向包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體記者表示，雖然聯(lián)想集團的方向和戰(zhàn)略比較清晰，并前瞻性地確立了混合式人工智能的大方向，但是在競技場里面有很多同樣的選手，“誰能夠勝出，是完全不確定的。所以我們必須腳踏實地，以從零開始、從頭開始的心態(tài)，才能夠最終取得成績”。

客戶在尋找更加統(tǒng)一的人工智能體驗

圍繞AI（人工智能）的市場變化及由此帶來的競爭不斷呈現(xiàn)出新的形態(tài)。

楊元慶表示，聯(lián)想集團正在擁抱“創(chuàng)業(yè)5.0”時代。過去40年內(nèi)，聯(lián)想從自主創(chuàng)業(yè)到自有品牌，從全球化到多元化，每個十年都主題鮮明，都如同一次新的創(chuàng)業(yè)。聯(lián)想的未來十年，將聚焦混合式人工智能。只有個人智能、企業(yè)智能與公共智能相結(jié)合，共存互補，混合并用，才是人工智能普及普惠的必由之路。

“在個人智能領(lǐng)域，預計三年后AI PC將占全球PC銷量的80%以上，這對聯(lián)想來說是巨大的增長機遇。”楊元慶表示。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、IDG總裁Luca Rossi在受訪時介紹，2024年P(guān)C（個人計算機）市場整體增長并不是很多，預計2025年整體市場會好一些，大概實現(xiàn)2%～3%的出貨量增長。聯(lián)想集團在設(shè)備的激活量方面能夠獲取許多的數(shù)據(jù)，基于這一數(shù)據(jù)，相比于市場機構(gòu)的預測，聯(lián)想的預測更顯樂觀，“我們覺得應該是5%～10%的增長，可能更精確的是7%的增長，2025年下半年開始可能會達到這個增長速度”。

而就AI PC的發(fā)展，Luca Rossi預計，2025年聯(lián)想AI PC出貨量將占筆記本出貨量的20%～25%。“我們將會看到在2025至2026年期間，基于IDC定義的AI PC（搭載生成式AI應用，具備40Tops以上算力）的出貨量將迎來爆發(fā)式增長。”

“我覺得客戶在尋找的是更加統(tǒng)一的人工智能體驗。”Luca Rossi表示。

“未來的以用戶為中心的AI不會局限于單一模型、芯片，設(shè)備，或者形態(tài)，而是多種模型和多種智能體的協(xié)作——包括端側(cè)、云端，邊緣等，它們?nèi)跒橐惑w，共同為用戶提供無縫絲滑的服務。”聯(lián)想集團高級副總裁、首席技術(shù)官（CTO）Tolga Kurtoglu表示。

混合式AI是一場戰(zhàn)略革命

AI不僅在改變商業(yè)模式，還在重新定義商業(yè)本身。

“企業(yè)必須在推進人工智能落地應用與實現(xiàn)可衡量的業(yè)務價值之間找到平衡——這是行業(yè)的關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。”聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、基礎(chǔ)設(shè)施方案業(yè)務集團（ISG）總裁Ashley Gorakhpurwalla表示，混合式AI不僅是一次技術(shù)演進，更是一場戰(zhàn)略革命，當前正處在一個決定性時刻，這是重新定義新AI時代企業(yè)的運營方式的時刻。

AI產(chǎn)業(yè)奔涌向前，DeepSeek的出現(xiàn)正是強勁的驅(qū)動力之一。“2025年，以DeepSeek為代表的高性能、低成本、開源大模型的出現(xiàn)，已經(jīng)開啟了中國AI普惠的大門。”聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁劉軍表示。

聯(lián)想集團執(zhí)行副總裁、方案服務業(yè)務集團總裁黃建恒在受訪時分享，很多客戶提及了DeepSeek等技術(shù)的影響，一些事情是被顛覆的。比如，以前一些客戶可能覺得大模型只能在公有云上實現(xiàn)，現(xiàn)在可以本地部署，或者是混合部署了，改變了以往依賴公有云和大算力的情況，并且有效地保證數(shù)據(jù)安全和實現(xiàn)低延時。

不過，實施過程中仍面臨著很多新的挑戰(zhàn)，比如需要解決數(shù)據(jù)采集、清洗、標注和整合等問題，確保數(shù)據(jù)基礎(chǔ)的可靠。此外，客戶還需要管理模型和開發(fā)智能體的工具。黃建恒認為，這也正是服務方案提供商的商機。