高質量數據集是人工智能發(fā)展的基石，加快高質量數據集建設具有重要意義。首先，建議加強支持對人工智能及大模型所需的高質量數據處理關鍵核心技術進行攻關，打造人工智能數據工程一體化服務平臺，以增加高質量數據集的供給；其次，建議推動掌握大規(guī)模、高質量數據資源的單位進一步擴大數據開放，增加公共數據的開放性和企業(yè)數據的流通性，從而最大化數據的價值；第三，建議培育并壯大數據標注產業(yè)，持續(xù)擴大數據標注基地城市的建設范圍，以形成一個相對完善的數據標注產業(yè)生態(tài)；第四，建議分類研制行業(yè)高質量數據集的標準和規(guī)范，并重點明確人工智能數據的概念。