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中國(guó)銀河給予傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)推薦評(píng)級(jí):DeepSeek開(kāi)源周,開(kāi)源模式有望重塑市場(chǎng)格局

每日經(jīng)濟(jì)新聞 2025-03-02 14:54:42

每經(jīng)AI快訊,中國(guó)銀河03月02日發(fā)布研報(bào),給予傳媒互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)推薦評(píng)級(jí)。

事件:DeepSeek于 2025年2月24日正式啟動(dòng)"開(kāi)源周",計(jì)劃在 2月24 日~28 日連續(xù)5天每天開(kāi)源一個(gè)項(xiàng)目。

Day1-FlashMLA:動(dòng)態(tài)分配資源,優(yōu)化算力使用 FlashMLA是專為英偉達(dá) HopperGPU優(yōu)化的高效MLA解碼內(nèi)核,專為處理可變長(zhǎng)度序列設(shè)計(jì)。在同時(shí)處理長(zhǎng)文本和短文本時(shí),它可以精準(zhǔn)地為不同長(zhǎng)度的文本分配恰當(dāng)?shù)乃懔Α?/p>

Day2-DeepEP:MoE高效運(yùn)轉(zhuǎn),提高整體效率 DeepEP是首個(gè)用于MoE(混合專家模型)訓(xùn)練和推理的開(kāi)源 EP 通信庫(kù),能夠讓 MoE 模型各部分間溝通更快、消耗更少,提升了整體運(yùn)行效率。

Day3-DeepGEMM:通用矩陣乘法性能優(yōu)化 DeepGEMM是一個(gè)矩陣乘法加速庫(kù),能夠?yàn)?V3/R1 的訓(xùn)練和推理提供支持。其在各種矩陣形狀上的性能與專家調(diào)優(yōu)的庫(kù)相當(dāng),在某些情況下更優(yōu),且安裝時(shí)無(wú)需編譯。

Day4-DualPipe& EPLB:開(kāi)源優(yōu)化并行策略 DualPipe 是一種用于V3/R1 訓(xùn)練中計(jì)算與通信重疊的雙向管道并行算法,將硬件資源利用率提升超 30%。EPLB 則是一種針對(duì)V3/R1的專家并行負(fù)載均衡器,基于 MoE 架構(gòu),優(yōu)化 GPU間的負(fù)載分布,減少GPU閑置現(xiàn)象。

Day5-3FS:高速數(shù)據(jù)訪問(wèn),提高模型訓(xùn)練效率 Fire-Flyer 文件系統(tǒng)是一個(gè)專門(mén)為了充分利用現(xiàn)代SSD和 RDMA網(wǎng)絡(luò)帶寬而設(shè)計(jì)的并行文件系統(tǒng),能實(shí)現(xiàn)高速數(shù)據(jù)訪問(wèn),提升AI模型訓(xùn)練和推理的效率。

開(kāi)源模式重塑市場(chǎng)格局,有望促進(jìn)產(chǎn)業(yè)生態(tài)繁榮。DeepSeek以領(lǐng)先的模型性能和積極的開(kāi)源策略, 大幅縮小了以往開(kāi)源模型和閉源模型間的性能差距,打破了技術(shù)壟斷的局面。我們認(rèn)為,DeepSeek 的開(kāi)源模式推動(dòng)了大模型從"重資本軍備競(jìng)賽"走向"合作共創(chuàng)平臺(tái)",改變了行業(yè)的商業(yè)模式。企業(yè)可以通過(guò)開(kāi)源合作,利用全球開(kāi)發(fā)者的智慧和力量進(jìn)行創(chuàng)新,降低研發(fā)成本,提高創(chuàng)新效率。大模型從上游的硬件算力到下游的應(yīng)用有望形成了一個(gè)完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng),進(jìn)一步推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的生態(tài)繁榮。

投資建議:DeepSeek的開(kāi)源策略引發(fā)了行業(yè)震動(dòng),帶動(dòng)一眾AI企業(yè)紛紛加入開(kāi)源行列。2025 年以來(lái),字節(jié)豆包、阿里通義千問(wèn)等均推出開(kāi)源模型。眾多企業(yè)的參與壯大了開(kāi)源陣營(yíng),促進(jìn)了 AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)的繁榮。同時(shí),各方的緊密協(xié)作有助于推動(dòng) AI 產(chǎn)業(yè)的整體發(fā)展,提高產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。建議關(guān)注:AI賦能下具有價(jià)值重塑空間、積極擁抱 AI的頭部互聯(lián)網(wǎng)大廠:騰訊控股、阿里巴巴-W。

風(fēng)險(xiǎn)提示:政策及監(jiān)管環(huán)境的風(fēng)險(xiǎn)、AI技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)、AI應(yīng)用落地不及預(yù)期的風(fēng)險(xiǎn)等。

每經(jīng)頭條(nbdtoutiao)——每經(jīng)專訪央行原副行長(zhǎng)胡曉煉:當(dāng)前實(shí)施的適度寬松貨幣政策不以大規(guī)模刺激為主要特征,考察政策效果需看對(duì)創(chuàng)新、對(duì)民企等支持是否有力有效

(記者 王曉波)

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