每經(jīng)AI快訊，廣發(fā)證券表示，大模型的核心競爭力源于算法、算力和數(shù)據(jù)的協(xié)同進化。算法作為技術(shù)框架，決定了模型的學(xué)習(xí)范式與知識處理能力；算力是支撐算法落地的物理基礎(chǔ)，分布式計算集群和GPU陣列將數(shù)月訓(xùn)練周期壓縮至數(shù)天，使千億參數(shù)模型的迭代成為可能；數(shù)據(jù)則是驅(qū)動模型進化的"燃料"，萬億token級的語料庫通過清洗、標(biāo)注形成知識圖譜，直接影響模型的認(rèn)知邊界與推理精度。當(dāng)前大模型AI領(lǐng)域呈現(xiàn)出差異化的生態(tài)發(fā)展路徑。大模型生態(tài)聚焦算力-算法-數(shù)據(jù)的協(xié)同進化。開源力量正在重塑技術(shù)演進范式，移動端的Android已證明開源生態(tài)的市場穿透力，而大模型領(lǐng)域的開源創(chuàng)新或?qū)⒓铀偌夹g(shù)民主化進程，為行業(yè)創(chuàng)造更豐富的價值。DeepSeek有望引領(lǐng)開源生態(tài)。DeepSeek模型的突破性發(fā)展構(gòu)建了關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點。國產(chǎn)算力芯片企業(yè)得以集中優(yōu)勢資源進行針對性優(yōu)化，成功構(gòu)建起適配DeepSeek模型的技術(shù)中臺，顯著降低開發(fā)邊際成本。這種協(xié)同創(chuàng)新模式不僅加速了算法-芯片協(xié)同優(yōu)化進程，更有助于促進下游應(yīng)用創(chuàng)新，從而形成正循環(huán)。