每經(jīng)AI快訊，2024年1月11日，國泰君安發(fā)布研報點評智能汽車行業(yè)。

01.智能駕駛以集中式EE架構(gòu)為依托，未來走向域融合

E/E架構(gòu)從分布式架構(gòu)→域集中式架構(gòu)→中央集中式架構(gòu)發(fā)展。

架構(gòu)走向“域融合”是未來趨勢。能計算典型代表是以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的智能計算，會逐漸取代邏輯計算成為車載計算的核心。

軟件功能的差異化和快速迭代將成為核心競爭力。軟件定義汽車（SDV）與基于服務(wù)（SOA）的軟件設(shè)計理念成為系統(tǒng)軟件設(shè)計的基石。

02.硬件芯片是算力時代下汽車智能化方案的基座

好的芯片需能夠做到“機器自編程+應(yīng)用自適應(yīng)”。高性能大算力的芯片是六邊型戰(zhàn)士，一個復(fù)雜系統(tǒng)通過系統(tǒng)級別的軟硬件協(xié)同才能達到整體最優(yōu)。

芯片是智駕方案最低層的數(shù)字基座。芯片廠商通過與生態(tài)合作伙伴合作的關(guān)系來為主機廠提供全棧自研能力，主機廠來決定到底是全棧還是半棧。

汽車芯片從MCU進化至SoC。車載芯片前景廣闊，新能源單車搭載芯片數(shù)從2012年的500-600顆提升至2023年的1000顆+。

03.制約用戶體驗的核心在軟件，目前各主機廠算法能力未拉開差距

制約用戶體驗的核心在軟件與算法。算力的確會帶來更多的價值潛力，但算力并不是越高越好，制約用戶體驗的核心在軟件與算法。

特斯拉率先證實BEV+TransFormer方案可行性。算法向NeRF、TPVFormer、VoxFormer迭代進化。

L2+++階段各主機廠智駕算法難以拉開差距，新車型主要卷補丁產(chǎn)品，未來2-5年規(guī)劃決策算法將拉開車企智駕能力差距。L2+++級的銷量，還是靠座艙域的舒適性/娛樂性、整車定價性價比、是否有高速/城市NOA。

04.風(fēng)險提示

（1）新能源車場景落地不及預(yù)期；（2）地區(qū)排產(chǎn)計劃變動；（3）產(chǎn)品研發(fā)不及預(yù)期等。

(來源：慧博投研)

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(編輯 曾健輝)