每經(jīng)記者 葉曉丹    每經(jīng)編輯 張海妮    

GPT技術(shù)的發(fā)展，會不會產(chǎn)生對知識產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越？語言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息，這種采集的過程會否像黑洞一樣，領(lǐng)先者蠶食了后來者？語言模型之間的相互融合、相互的使用到底會是什么樣？這些都是沈浩思考的問題。沈浩的身份為中國傳媒大學新聞學院教授、博士生導師、媒體融合與傳播國家重點實驗室大數(shù)據(jù)中心首席科學家。

6月10日，2023中國經(jīng)濟傳媒大會在紹興舉行。針對GPT對傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的創(chuàng)新和挑戰(zhàn)，技術(shù)打開了新的賽博空間，人類又該如何應對，以及算法算力博弈背后的治理和發(fā)展問題，《每日經(jīng)濟新聞》（以下簡稱NBD）記者在大會期間專訪了沈浩教授。

中國傳媒大學新聞學院教授沈浩 主辦方供圖 

建議國家偏向于先治理再發(fā)展

NBD：現(xiàn)在國內(nèi)不少科研機構(gòu)和頭部企業(yè)都在研究國產(chǎn)大模型。大家都說大模型的出現(xiàn)是AI的iPhone時刻，所以我們也想請您從傳媒產(chǎn)業(yè)的角度來談一談，您覺得大模型技術(shù)出現(xiàn)以后，它對產(chǎn)業(yè)的發(fā)展創(chuàng)新以及挑戰(zhàn)體現(xiàn)在哪些方面？

沈浩：語言大模型是一種人工智能。而自然語言處理是人工智能的“皇冠”。今天這個“皇冠”真正地通過我們所理解的GPT或者ChatGPT這種形式給戴上了。所以，人工智能對我們傳媒產(chǎn)業(yè)甚至對各個行業(yè)都帶來了深刻的影響和變化。

GPT技術(shù)是顛覆性、革命性的。而現(xiàn)在其實大部分人并沒有真正體會到語言大模型是個什么東西。特別是語言大模型的提供方式，除了web端以外，還有就是API。API是一種信息服務模式，是標準的信息應用接口。而基于API的服務才會產(chǎn)生各種垂直類的、深耕類的盈利模式和應用場景。

GPT從3.5到4.0已經(jīng)納入了多模態(tài)的方式。最近大家已經(jīng)看到了，國內(nèi)頭部科技企業(yè)幾乎都在做大模型。但這些產(chǎn)品可能即使做出來了，有一個重要問題就是并沒有完全向社會開放或免費使用。一方面，技術(shù)在不斷地進化和修煉，另一方面還要等待相關(guān)政策。

需要探討的是，GPT技術(shù)的發(fā)展，會不會產(chǎn)生對知識產(chǎn)權(quán)本身的顛覆性超越？其次，語言大模型采集全球互聯(lián)網(wǎng)信息，這種采集的過程會否像黑洞一樣，領(lǐng)先者蠶食了后來者？另外，語言模型之間的相互融合、相互的使用到底會是什么樣，這個還有待研判。

所以從個人角度來講，語言大模型技術(shù)的廣泛應用，還存在幾方面的問題有待厘定。首先是使用的安全性、合規(guī)性的問題；另外，大模型技術(shù)最擅長的一個領(lǐng)域就是創(chuàng)意和寫作，這對學術(shù)科研范式上會產(chǎn)生顛覆性影響；最重要的還是意識形態(tài)和國家安全等方面的影響。從目前來看，建議國家偏向于先治理再發(fā)展，而不能采用放松監(jiān)管這種方式。

NBD：具體到媒體從業(yè)者、媒體機構(gòu)而言，您覺得GPT技術(shù)帶來了哪些沖擊？

沈浩：顯而易見有了GPT或者類似于這樣的一個概念的時候，媒體從業(yè)者不再是像過去那樣，通過錄音筆記錄再人工轉(zhuǎn)成文本，GPT技術(shù)現(xiàn)在直接完成了稿件的成型的格式化輸出，直接進行整理歸納，提煉要點。這些事情其實對媒體從業(yè)人員來講，解放了生產(chǎn)力，提高了生產(chǎn)效率。

相當于智能技術(shù)更加平民化、民主化；就像今天抖音、快手這些視頻，以往需要的是傳統(tǒng)、專業(yè)的視頻編輯，現(xiàn)在大家通過手機，可以智能化生成視頻。

媒體一直強調(diào)內(nèi)容為王。內(nèi)容為王的核心是人的價值判斷、人的職業(yè)素養(yǎng)、人的專業(yè)精神；當然媒體人還要強調(diào)價值體系的正向，這是我們的核心。未來除了核心的價值體系、專業(yè)素養(yǎng)外，其他都可以讓GPT技術(shù)提供助力。

不存在沒有信息繭房的時候

NBD：雖然GPT技術(shù)帶來的可能是效率的提升。但另一方面比如說類似會不會因為一些算法和推薦機制，帶來信息繭房問題，削減了內(nèi)容生態(tài)的多樣性？

沈浩：首先信息繭房這件事情，實際上在新媒體的層面上是個老話題了。特別是在社交媒體，這是個老話題。過去媒體也問我這個問題，比如說算法個性化推薦，造成用戶產(chǎn)生信息繭房。但是我經(jīng)常說這樣一句話——不推薦，其實也是一種推薦。因為個人選擇信息的能力和它的平臺能力是有限的。所以你的手機就能顯示這十條，可是你有1萬條新聞，誰排在前面，其實都是推薦。

任何的推薦都會產(chǎn)生所謂的繭房問題。所以這個繭房本身在一定程度上，消費者或者受眾是有一定的選擇權(quán)的。但是過度的精準營銷，特別是企業(yè)營銷的逐利性，使得在某些領(lǐng)域，特別是針對某些人的領(lǐng)域，會產(chǎn)生繭房。這種繭房，可能大部分講的是營銷的繭房。

但實際上，當把你推薦和固化在某個認知的時候，GPT技術(shù)不僅可能帶來輿論戰(zhàn)，還可能造成認知戰(zhàn)的問題。認知的問題只要產(chǎn)生了變化，就會產(chǎn)生人的心智的變化。特別是可能會產(chǎn)生認知改變，認知固化。

NBD：是的，個體的認知程度和認知上限還是參差不齊的。

沈浩：個體一些認知會有偏差的。我們希望既消融這種偏差，也可能特定的情況下是需要去擴大偏差。但是總體來講，我們希望保有信息的多樣性、內(nèi)容的多樣性。即便是算法推薦，我們也想算法推薦會給你驚喜，而不僅僅是一個個繭房，其實在技術(shù)上是可為的。

只不過，我覺得信息繭房在一定程度上，從科學的角度來講，它是個偽命題，因為不存在沒有信息繭房的時候。

新數(shù)字世界，人和技術(shù)的博弈

NBD：現(xiàn)在國內(nèi)很多科技企業(yè)都在做GPT模型層面的研究，未來應用端的市場是否會有繁榮的生態(tài)呈現(xiàn)？

沈浩：其實現(xiàn)在已經(jīng)出現(xiàn)了這種趨勢。第一種趨勢就是AUTOGPT，已經(jīng)連續(xù)在Github上作為排名第一的流行趨勢。因為我們考察GPT除了參數(shù)以外，特別希望這個模型具備多輪對話的能力，這也是評價GPT一個很重要的點。Transformer的一個最大的特征是谷歌發(fā)明了一個新的算法，叫做注意力機制。

當然了，也出現(xiàn)了BabyGPT概念，這個概念認為人類剛剛進入了暮年，或者進入了死亡期。而GPT才剛進入胚胎期，所以就相當于未來的人類是硅基還是碳基的問題。BabyGPT概念探索的是通用人工智能技術(shù)會毀滅人類，或者是現(xiàn)在是不是新物種真正的出現(xiàn)呢？這些話題具備一些探索性、爭議性。

NBD：那在您看來，今年的人工智能發(fā)展水平是處于弱人工智能還是強人工智能階段？

沈浩：人工智能技術(shù)已經(jīng)很強大了，甚至不因你的話題，人工智能技術(shù)會自己研發(fā)和創(chuàng)新重新產(chǎn)生新的問題，但現(xiàn)在還是被動式的。現(xiàn)在它主要還是基于人類的需求進行反饋，定位在助手的角色上，盡管它深入到了創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)，主動性更強，自動化更高，準確性更強。

如果那一天，人工智能技術(shù)能像人類一樣，其意識思維達到了其想得到的內(nèi)容，那么或許就進入了強人工智能階段。

NBD：在可預期的未來，技術(shù)會為我們打開怎樣的賽博空間？

沈浩：現(xiàn)在出現(xiàn)的一些主播、播音員、客服、演員的數(shù)字人還沒有接入GPT技術(shù)，未來GPT技術(shù)注入數(shù)字人系統(tǒng)后，他們就相當于擁有了“大腦”，將來會形成物理世界和虛擬世界。譬如人類可以通過一個數(shù)字人在元宇宙空間對任何人進行采訪。

所以，另一方面技術(shù)也帶來了物理世界和虛擬世界的真假需要進行鑒別。區(qū)塊鏈技術(shù)作為證據(jù)固定保存的價值在這樣一個新的數(shù)字世界，它的工具價值就凸顯出來了，未來還可能衍生出更多的新的數(shù)字世界的工具。盡管當前看上去這些技術(shù)互相獨立，但未來一旦聚合起來，會帶來怎樣的改變，這是我在思考的新方向。