每日經濟新聞 2020-05-20 15:06:29
近日,美國疾病控制和預防中心主任羅伯特?雷德菲爾德 (Robert Redfield)博士表示,其部門的預測模型顯示,到6月1日,美國感染新冠病毒死亡的人數將超過10萬人?!睹咳战洕侣劇酚浾咦⒁獾?,麻省理工學院、華盛頓大學健康指標與評估研究所等多個研究機構都上調了對美國新冠死亡病例數的預期。而死亡人數預期上調背后是專家們對美國在疫情持續(xù)之中復工所帶來風險的高度警惕。
每經記者 張凌霄 每經編輯 謝欣
圖片來源:攝圖網
近日,美國疾病控制和預防中心主任羅伯特•雷德菲爾德 (Robert Redfield)博士表示,其部門的預測模型顯示,到6月1日,美國感染新冠病毒死亡的人數將超過10萬人。
《每日經濟新聞》記者注意到,麻省理工學院、華盛頓大學健康指標與評估研究所等多個研究機構都上調了對美國新冠死亡病例數的預期。
死亡人數預期上調背后是專家們對美國在疫情持續(xù)之中復工所帶來風險的高度警惕。
本月以來,美國各州在總統(tǒng)特朗普的鼓勵下開始陸續(xù)復工復產。據《紐約時報》統(tǒng)計,除華盛頓特區(qū)、特拉華州、伊利諾伊州、新澤西州和密歇根州仍在實行封鎖措施外,其余各州都已開始完全或部分復工。
華盛頓大學健康指標與評估研究所健康計量學教授Theo Vos博士告訴《每日經濟新聞》記者,美國目前檢測力度加大和未來幾個月溫度升高有利于減少病例數,但這些積極影響被當前復工出現的人口流動增加所導致的影響抵消掉了。
據約翰斯霍普金斯大學實時數據顯示,截至北京時間5月20日10時32分,美國新冠確診病例數已超過152萬例,死亡病例突破了9萬。
美國疾病控制與預防中心表示,該機構追蹤了12個不同的關于新冠肺炎死亡人數的預測模型,截至5月11日,所有預測都顯示,未來幾周死亡人數將會增加,并且到6月1日累計死亡人數將超過10萬人。
在過去的一個多月中,已有多個研究機構上調了美國新冠死亡病例數的預估值,如麻省理工學院的模型預測,到6月2日美國新冠死亡病例數將超過11萬。
而白宮經常引用華盛頓大學的健康指標與評估研究所的模型也在上周二進行了最新修訂,該模型預計將截至8月4日美國的冠狀病毒死亡人數上調到了14.7萬人,變化區(qū)間為約11.3萬到約22.7萬。最新調整后的預估死亡總人數相較5月10日進行的更新增加了近萬人。根據該模型,到6月1日美國新冠死亡病例數將突破11萬例,變化區(qū)間在10.3萬例至12.7萬例。
3月末,華盛頓大學首次公布其模型的預測結果,預計美國新冠肺炎死亡病例在接下來的四個月中將達到約8.1萬例。該模型研究項目的核心成員之一的Theo Vos博士向《每日經濟新聞》記者介紹,具體死亡病例數值變化主要取決于死亡病例和確診病例數的變化,以及該模型的各項預測指標,例如人員流動性、測試率、溫度和人口密度,前兩個是最重要的指標。
那么,預測模型為何紛紛上調其預估死亡病例數據呢?在Theo Vos博士看來,人口流動增加和死亡人數下降的速度不如預期這兩個主要因素導致了新增病例數量及預估死亡人數的上升。
他告訴記者:“首要原因是人員流動增加(通過對來自谷歌、Facebook、Descartes Labs等的數據分析得出),在已經開始取消一些限制的州更是如此。”
《紐約時報》最新統(tǒng)計顯示,美國當前已有超過30個州已經逐步開始全面復工,除華盛頓特區(qū)、特拉華州、伊利諾伊州、新澤西州和密歇根州仍在封鎖中外,其他州均處于即將開放或部分開放的狀態(tài)。
5月12日,負責美國抗疫工作的頂尖傳染病專家福奇在疫情應對聽證會上再次強調復工對疫情防控的負面影響。他表示,“無論是城市還是各州,如果在不具備‘有效果且有效率的’應對能力時就倉促地重啟經濟,疫情可能會從小幅上升演變成大暴發(fā)。”
目前,多位專家認為,美國在加大檢測、追蹤確診病例密切接觸者等方面的努力取得了一定效果,有助于減緩病毒傳播,但對人員流動增加所帶來的風險不容忽視。
Theo Vos教授也持類似的觀點。他表示:“美國加大檢測力度會導致病毒感染數量減少,我們預計未來幾個月溫度的升高也會對減緩病毒傳播有一定影響,我們還希望能通過戴口罩來進行防護,但所有這些積極影響都將被人口流動增加帶來的影響抵消了。目前人口流動變化對各個地區(qū)造成的影響還需要觀察。”
當前,盡管美國各州復工進行得如火如荼,但是美國疫情數據仍在增長,只是增速在下降。根據約翰斯霍普金斯大學實時數據,5月內,美國單日確診病例數增長在5月11日首次降到了約1.8萬的水平,且有三天都少于2萬例。而美國在四月未有任何一天新增病例數低于2萬例。
Theo Vos博士分析,紐約和華盛頓等一些州已經越過了傳染病曲線的頂峰,但其他的一些州還沒有??偟膩碚f,美國已經越過了曲線的頂峰,但尾部還相當長,因為相當多的州還沒有達到峰值。
對于高峰已過的地區(qū),死亡人數增加并未如此前機構模型所預測的那樣放緩。Theo Vos博士告訴《每日經濟新聞》記者:“越來越多的數據表明,在已經越過峰值的地區(qū),傳染病曲線(包括確診病例曲線和死亡病例曲線)下落的速度比最初預測的要慢,這一預測是基于對超過峰值的部分地區(qū)(包括其他國家/別國的省份以及美國的一些州)所進行的觀察得出的。”
如需轉載請與《每日經濟新聞》報社聯系。
未經《每日經濟新聞》報社授權,嚴禁轉載或鏡像,違者必究。
讀者熱線:4008890008
特別提醒:如果我們使用了您的圖片,請作者與本站聯系索取稿酬。如您不希望作品出現在本站,可聯系我們要求撤下您的作品。
歡迎關注每日經濟新聞APP