每經(jīng)記者｜趙雯琪    每經(jīng)編輯｜王麗娜    

李開(kāi)復(fù)  圖片來(lái)源：受訪者提供

　　AI作為最具顛覆性和變革性的技術(shù)，正不斷滲透進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)生活的各個(gè)方面，并引發(fā)巨頭、創(chuàng)業(yè)者和資本的普遍關(guān)注。

　　4月8日，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO、人工智能工程院院長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)在由創(chuàng)新工場(chǎng)主辦的DeeCamp 2019人工智能訓(xùn)練營(yíng)啟動(dòng)儀式上表示，今天AI已經(jīng)進(jìn)入商業(yè)應(yīng)用時(shí)代，偏重科研發(fā)現(xiàn)的“AI黑科技”已不再是AI創(chuàng)業(yè)的主旋律，“AI賦能行業(yè)”的應(yīng)用模式在未來(lái)將迎來(lái)高速成長(zhǎng)。

　　《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者注意到，李開(kāi)復(fù)現(xiàn)場(chǎng)提供的普華永道研究數(shù)據(jù)顯示，AI將在2030年以后給世界帶來(lái)大概100萬(wàn)億人民幣的凈增全球GDP，這相當(dāng)于2017年中國(guó)加上印度的GDP總和，所以AI是一個(gè)巨大的增量。

　　“那么11年能造出這么大的價(jià)值嗎？”李開(kāi)復(fù)表示，“我們現(xiàn)在看到大部分是互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，看到很多希望能夠顛覆行業(yè)的，也看到了今天因?yàn)橛腥斯ぶ悄埽覀兊纳钭兊酶憷?。未?lái)可以看到，如果說(shuō)是100萬(wàn)億價(jià)值產(chǎn)生，不難想象，如果這些領(lǐng)域都被AI賦能，增值了，或者顛覆了，它帶來(lái)的肯定至少是100萬(wàn)億以上的價(jià)值。”

　　在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，AI的發(fā)展軌跡將和互聯(lián)網(wǎng)一致，剛開(kāi)始互聯(lián)網(wǎng)公司出來(lái)的時(shí)候，大家都覺(jué)得很玄，懂互聯(lián)網(wǎng)的非常難，慢慢的互聯(lián)網(wǎng)大家能夠接觸，有網(wǎng)站，搜索引擎，慢慢的傳統(tǒng)公司開(kāi)始用互聯(lián)網(wǎng)，最后互聯(lián)網(wǎng)無(wú)所不在，AI也會(huì)走同樣的道路，AI跟互聯(lián)網(wǎng)是兩個(gè)同樣偉大的技術(shù)。

　　值得注意的是，近年來(lái)，華人在AI領(lǐng)域取得巨大學(xué)術(shù)進(jìn)展，3月13日，艾倫人工智能研究所發(fā)布報(bào)告指出，“中國(guó)在已發(fā)表AI論文領(lǐng)域的表現(xiàn)已超過(guò)美國(guó)”，中國(guó)有望分別于今年在引用率前50％的AI論文領(lǐng)域、明年在引用率前10％的AI論文領(lǐng)域，以及2025年在引用率前1％的AI論文領(lǐng)域全面超過(guò)美國(guó)。

　　但是即便如此，人工智能在中國(guó)依然面臨巨大的人才缺口和人才機(jī)構(gòu)失衡危機(jī)。根據(jù)騰訊研究院的全球人工智能人才白皮書(shū)顯示，2017年，全球ML人才需求是2015年的35倍。而高盛《全球人工智能產(chǎn)業(yè)分布報(bào)告》顯示：2017年全球AI人才儲(chǔ)備，中國(guó)只有5%左右。而在已有的AI人才里，學(xué)術(shù)人才和產(chǎn)品研發(fā)人才比例嚴(yán)重倒掛，懂技術(shù)又懂商業(yè)化邏輯的人才，更是少之又少。

　　李開(kāi)復(fù)坦言，目前中國(guó)“AI賦能行業(yè)”的研發(fā)與應(yīng)用場(chǎng)景面臨嚴(yán)峻的人才瓶頸，大批從校園和研究機(jī)構(gòu)走出來(lái)的AI研發(fā)者急需在行業(yè)實(shí)際場(chǎng)景中歷練、升級(jí)。同時(shí)他表示，在和很多企業(yè)接觸時(shí)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)在還是有很多企業(yè)找不到足夠的AI工程師，無(wú)數(shù)公司都需要AI工程師。

　　對(duì)次，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，基礎(chǔ)研究固然重要，但是使用好目前已有的AI技術(shù)，就已經(jīng)能夠?qū)Ξ?dāng)下社會(huì)創(chuàng)造出巨大價(jià)值。未來(lái)，核心科技的突破仍依賴于學(xué)術(shù)界的努力，但工業(yè)界同樣可以大力推動(dòng)AI技術(shù)與行業(yè)知識(shí)的結(jié)合，創(chuàng)造AI技術(shù)在商業(yè)落地方面的巨大機(jī)會(huì)。