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亞馬遜AWS副總裁Swami接受每經(jīng)專訪:云的存在,極大推廣企業(yè)使用AI

每日經(jīng)濟新聞 2018-09-18 23:32:38

每經(jīng)記者 張韻    每經(jīng)編輯 趙橋    

如今,人工智能(AI)已經(jīng)觸手可及,正在成為引領未來的戰(zhàn)略性技術和推動產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力。

在正在舉行的2018世界人工智能大會期間,“亞馬遜AWS云上AI創(chuàng)新”等4個全球人工智能創(chuàng)新項目獲得了大賽最高榮譽SAIL獎。9月17日,亞馬遜AWS副總裁Swami Sivasubramanian就云上的機器學習、基礎研究等話題接受了《每日經(jīng)濟新聞》記者(以下簡稱NBD)的專訪。

AI的云上復興

NBD:機器學習技術加上云服務到底可以創(chuàng)造出怎樣的商業(yè)價值?

Swami:機器學習并不是一個全新的概念,可能最早在30年前就已經(jīng)有了。但是為什么之前深度學習、機器學習沒有大規(guī)模落地?可能有幾個原因:第一,機器學習需要很多的數(shù)據(jù);第二,需要巨大的運算能力;第三,需要高技能的操作者。因此,如今機器學習正在經(jīng)歷一個云上的復興。

現(xiàn)在有了云服務,你可以方便地獲得海量數(shù)據(jù),而且價格很低,還有隨需調(diào)用的計算能力。任何類型的組織有了這樣的服務,通過云計算服務都可以很好地獲得AI技術。

事實上,越來越多的企業(yè)開始使用云計算的機器學習,僅僅從AWS的客戶群就可以看出在云上使用機器學習服務的企業(yè)與日俱增。

NBD:不同領域的企業(yè)是如何通過調(diào)動云平臺改進企業(yè)的AI技術?

Swami:我舉幾個例子,比如機器醫(yī)療可以幫助企業(yè)調(diào)動機器學習的技術更好地洞察檢測成像,分析X光片,可以更快、更好地識別主要的癥狀,甚至在他們成為嚴重的疾病之前就可以探測出來。

在金融服務、制藥、自動駕駛和教育領域同樣如此,企業(yè)可以在平臺上做數(shù)據(jù)和信息的提取、分析、預測。未來我們也在考慮,到底怎么把深度學習技術運用到數(shù)據(jù)庫的結構上,把它運用在自然語言處理、計算機視覺技術等領域,以及怎么把它做到更準確,更具有可拓展性。

NBD:對于提供AI技術的服務商而言,機器學習是怎樣優(yōu)化公司內(nèi)部結構?

Swami:首先,對客戶來說,擁有人工智能技術的云平臺所做的就是把機器學習的技術開放給了所有的開發(fā)者,在云平臺上有廣泛的工具,可以支持所有的框架,提供專門的人工智能服務。

而對于亞馬遜來說,機器學習已經(jīng)是完全深入到我們業(yè)務的方方面面。

AI讓企業(yè)降成本提效率

NBD:您如何看待云的存在對AI技術運用及推廣?

Swami:以前可能只有大型的互聯(lián)網(wǎng)公司和資本雄厚的企業(yè)才可以在自己的數(shù)據(jù)庫上、數(shù)據(jù)中心上跑這么大的系統(tǒng),而小型的企業(yè)很少能夠獨立負擔。但就是因為云的出現(xiàn),改變了這樣的狀態(tài)。現(xiàn)在,哪怕是初創(chuàng)企業(yè),也可以從零開始去按需使用人工智能,而且可以做到成本非常低,數(shù)據(jù)可以做到非常安全。

另外,一些企業(yè)經(jīng)常會遇到的挑戰(zhàn)是,可能自己的公司沒有足夠多的專業(yè)人才來建機器學習的模型。我們能夠提供的就是可以讓客戶非常方便地使用我們解決方案的能力。

NBD:現(xiàn)在越來越多的科技企業(yè)開始在全球建立研究院,這意味著什么?

Swami:其實,在研究方面還可以做太多的事情,包括到底怎樣來打造和更好地利用人工智能的系統(tǒng)等。所以我們覺得現(xiàn)在(人工智能)可以說是非常早期的階段,未來的前景還有很大的探索空間。

我認為AI是一個革新性的技術,讓企業(yè)節(jié)省時間、成本,提高生產(chǎn)率,這方面潛力非常大?,F(xiàn)在有很多公司CEO會問,自己公司的AI戰(zhàn)略到底是什么?我認為,現(xiàn)在并不是用不用的問題,而是什么時候可以開始采納AI的解決方案。

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