杭州(CNFIN.COM / XINHUA08.COM)--坐車驗票、出入門禁、購物支付……在諸多類似場景中，只靠“刷”一下自己的臉就能搞定。隨著人臉識別技術(shù)日益走近生活，這些并非遙不可及。不過，人臉識別的大范圍運(yùn)用，專業(yè)人士指出，還得邁過幾道關(guān)。

疑惑:“刷臉”暢行指日可待?

面部識別解鎖功能成為平板電腦“賣點(diǎn)”、智能相冊可通過識別人臉進(jìn)行照片分類、“美顏”類APP自動識別人臉并為其“化妝”……近年來，源于安防領(lǐng)域的人臉識別技術(shù)，正慢慢走入百姓生活。

例如，百度的“臉優(yōu)”手機(jī)軟件，用戶只要打開軟件，然后用攝像頭對準(zhǔn)自己的臉，就可以把自己的臉“變成”比爾·蓋茨、赫本等知名人物的臉，完成一段令人驚艷的“變臉”表演。

又例如，今年年初火爆一時的“FACE U”軟件，可以“變成”大圣、兔子等形象，與朋友圈、微博等社交平臺的朋友互動。

從事計算機(jī)視覺技術(shù)研究多年的專家戴宇榮說，這些多數(shù)屬于底層視覺技術(shù)，可以幫計算機(jī)進(jìn)行邊緣提取，區(qū)塊分隔。至于高層視覺技術(shù)，目前最為人所知的應(yīng)用當(dāng)屬人臉識別。

“金融領(lǐng)域要求人臉識別1:1驗證，即驗證你是你本人。而安防的應(yīng)用是1:N，在N的庫里進(jìn)行逆向篩選和識別，識別出特定的人，這也是目前重點(diǎn)需要提升的技術(shù)。”曠視科技品牌總監(jiān)謝憶楠說。

記者在采訪中了解到，很多互聯(lián)網(wǎng)公司和金融機(jī)構(gòu)都宣稱已采用人臉識別技術(shù)，但真正大規(guī)模使用的機(jī)構(gòu)尚未出現(xiàn)。

難點(diǎn):“刷臉”支付能否分辨雙胞胎?

人臉識別技術(shù)讓人們對即將進(jìn)入的“刷臉”時代充滿期待，其中一個重要的應(yīng)用，就是“刷臉”支付。但也有不少人對“刷臉”技術(shù)存在顧慮——雙胞胎能分辨嗎?過度化妝、整容能分辨嗎?

對此，有業(yè)內(nèi)人士指出，人能分辨出來的雙胞胎、一般化妝或整容的人，人工智能機(jī)器人也能分辨。人不能分辨出來的，機(jī)器人目前也很難。

人臉識別技術(shù)的關(guān)鍵，在于通過不同臉部圖像上的眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、臉頰輪廓特征關(guān)鍵點(diǎn)和面部表情網(wǎng)，找出彼此之間的關(guān)聯(lián)，最終判定這些圖像是否為同一個人。但人臉是變化的，不同角度、不同妝容都能影響特征關(guān)鍵點(diǎn)的抓取。

不久前，螞蟻金服推出人工智能機(jī)器人MARK(螞可)，與最強(qiáng)大腦“水哥”王昱珩進(jìn)行了一場人臉識別比拼，最終人類以3:2獲勝。

“從理論值來說，人臉識別機(jī)器人的精度達(dá)到99.6%，而人類識別的準(zhǔn)確率是97.53%。雖然機(jī)器的理論值更高，但機(jī)器的確還存在局限性，尤其是在一些極端狀況下。”螞可研發(fā)團(tuán)隊負(fù)責(zé)人、螞蟻金服安全智能部總監(jiān)陳繼東說。

商湯科技CEO徐立認(rèn)為，人工智能最核心的是制造大腦，深度學(xué)習(xí)就是制造的過程，因此真正讓機(jī)器深度學(xué)習(xí)、制造深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)尤為關(guān)鍵。

未來:人臉就是安全的密碼

人臉識別技術(shù)在許多應(yīng)用領(lǐng)域還只是充當(dāng)輔助角色——有它挺好，沒它也無妨。而且，人臉識別的穩(wěn)定性仍有待提升。

不過，在戴宇榮看來，這并不意味著人臉識別技術(shù)應(yīng)用的普及依然遙遠(yuǎn)。“以計算機(jī)為例，上世紀(jì)八十年代之前，它笨重、巨大，使用復(fù)雜。然而，僅僅20年，計算機(jī)就已成了家庭標(biāo)配。”

隨著智能終端設(shè)備與移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，近幾年，國內(nèi)涌現(xiàn)出許多專注于人臉識別的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊，他們研究的人臉識別技術(shù)，已在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域嶄露頭角，遠(yuǎn)程開戶、人證比對等工作，均可使用人臉識別技術(shù)。

曠視科技于2012年推出face++人臉識別云平臺；商湯科技與銀聯(lián)合作，推動人臉識別等在移動支付領(lǐng)域的創(chuàng)新融合，致力未來向銀行、第三方提供人臉等生物特征認(rèn)證服務(wù)。與此同時，“刷臉”技術(shù)與金融機(jī)構(gòu)的合作，已越來越多。

“但人像識別的活體采集還存在一些難點(diǎn)，活體采集不僅僅是算法自身的問題，需要從硬件、算法、交互等多方面綜合考慮。”陳繼東說，生物識別智能進(jìn)入商用，尤其是金融領(lǐng)域，有必要運(yùn)用多種生物特征交叉比對驗證，即除了人臉識別，還要綜合運(yùn)用指紋識別、聲紋識別、眼紋識別等多因子生物特征，更安全地服務(wù)用戶。

多位專家認(rèn)為，未來人臉技術(shù)的應(yīng)用會非常廣泛，“人臉就是安全密碼，就是你的身份”。相信“刷臉”支付的時代將會到來。那時你付錢時，支付平臺也許會跳出這樣一條信息:“你的臉已透支。”